Recientemente un grupo de autores Españoles liderados por Yamir Moreno ha publicado un estudio sobre como las medidas de distanciamiento social ayudan a mitigar la expansión del Coronavirus COVID19 (SARS-Cov-2). Este trabajo emplea simulaciones computacionales para predecir escenarios donde se aplican una serie de medidas de distanciamiento social y se predice como impacta en el número de infecciones en un período de tiempo determinado.
Los autores exploraron seis estrategias diferentes:
En todos los casos, los autores probaron el impacto de establecer estas estrategias en diferentes etapas de la curva epidemiológica durante una línea temporal.
Adicionalmente los autores probaron lo que sucedería si las restricciones se aplican después de 100 casos y luego eliminados después de 15, 30, 60 y 90 días.
En todos los casos se puede observar: la evolución del número de individuos infectados en el
población; la evolución del número total de casos; la reproducción efectiva número; cómo se distribuyen las nuevas infecciones en las diferentes configuraciones como un
función del tiempo y en total.
1- Cierre de las escuelas:
Si bien los números muestran una ligera mejoría si se cierran las escuelas por más de un mes (60, 90 días). El impacto no es significativo en la disminución del número de casos.
2- Tele-trabajo y distanciamiento social:
En esta primera simulación se emplean solo el 50% de la población como base para el distanciamiento social, es decir que solo el 50% de la población de un país reduzca la interacción con otras personas y trabaje desde la casa. Los resultados demuestran que si se aplica la estrategia por dos meses (azul oscuro) existirá un pico original, seguido por una pequeña caída en el número de casos, pero una vez eliminado el distanciamiento social, existirá un pico mayor que el inicial.
Si la estrategia se aplica por 90 días y solo el 50% de la población aplica distanciamiento social, entonces se tendrá una primera curva en los primeros 60 días y cuando se liberen las restricciones a los 90 días un ligero incremento en el número de casos. Esta segunda estrategia parece ser l más conveniente.
Si el 90% de la población aplica distanciamiento social y tele trabajo (lo que pudiera parecer una buena solución). Lo que ocurrirá es lo siguiente:
Lo que ocurrirá es que la curva epidemiológica se habrá desplazado hacia el mes donde se levantan las prohibiciones y el problema vuelve a ocurrir. Similares resultados se observan cuando se produce el confinamiento total.
4- Cierre de escuelas + distanciamiento social del 50% de la población
En este escenario si bien en los primeros 90 días no se observará un incremento sustancial del número de casos, después de liberadas las restricciones a los 90 días se observará un pico importante de infecciones (curva roja).
Otras combinaciones:
Algunas conclusiones:
Los autores exploraron seis estrategias diferentes:
- El cierre de escuelas se simula cerrando todas las escuelas del sistema.
- El distanciamiento y el tele-trabajo se simulan tomando una fracción aleatoria de la población y eliminando todas sus interacciones en el comunidad + capa de trabajo;
- Distanciamiento y tele-trabajo + cierre de escuelas.
- Los restaurantes, la vida nocturna y los cierres culturales se simulan eliminando las interacciones que tienen lugar en cualquier lugar que caiga en esa categoría.
- Cierres no esenciales del lugar de trabajo, dejando abiertos:
- hospitales, salones, barberías, Tiendas de comestibles, Dispensarios, Supermercados, Tiendas de mascotas,
- Farmacias, Centros de Atención Urgente, Tintorerías, Droguerías, Clínicas de Maternidad.
- Suministros médicos y estaciones de servicio;
- Confinamiento total con el cierre de escuelas y lugares de trabajo no esenciales dentro de el área metropolitana.
En todos los casos, los autores probaron el impacto de establecer estas estrategias en diferentes etapas de la curva epidemiológica durante una línea temporal.
Adicionalmente los autores probaron lo que sucedería si las restricciones se aplican después de 100 casos y luego eliminados después de 15, 30, 60 y 90 días.
En todos los casos se puede observar: la evolución del número de individuos infectados en el
población; la evolución del número total de casos; la reproducción efectiva número; cómo se distribuyen las nuevas infecciones en las diferentes configuraciones como un
función del tiempo y en total.
1- Cierre de las escuelas:
2- Tele-trabajo y distanciamiento social:
En esta primera simulación se emplean solo el 50% de la población como base para el distanciamiento social, es decir que solo el 50% de la población de un país reduzca la interacción con otras personas y trabaje desde la casa. Los resultados demuestran que si se aplica la estrategia por dos meses (azul oscuro) existirá un pico original, seguido por una pequeña caída en el número de casos, pero una vez eliminado el distanciamiento social, existirá un pico mayor que el inicial.
Si la estrategia se aplica por 90 días y solo el 50% de la población aplica distanciamiento social, entonces se tendrá una primera curva en los primeros 60 días y cuando se liberen las restricciones a los 90 días un ligero incremento en el número de casos. Esta segunda estrategia parece ser l más conveniente.
Si el 90% de la población aplica distanciamiento social y tele trabajo (lo que pudiera parecer una buena solución). Lo que ocurrirá es lo siguiente:
4- Cierre de escuelas + distanciamiento social del 50% de la población
Otras combinaciones:
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| Cierre de espacios no esenciales. |
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| Cierre de restaurantes, clubs, gimnasios |
- El distanciamiento social por un 50% de la población durante 90 días parece ser la mejor combinación para mitigar, disminuir el impacto de la pandemia.
- El cierre de las escuelas + distanciamiento social solo provocará que la curva más angosta se desplace en el tiempo.
- En todos los escenarios la aplicación de estas medidas debe ejecutarse durante al menos 90 días.
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